Imagens coloridas e estabilizadas oferecem um vislumbre dos cafés de Paris na década de 1920

Imagens antigas são um presente inestimável que nos permitem viajar no tempo e ter um vislumbre do passado. A única ressalva real é a granulação e a baixa qualidade dessas imagens incolores. O baixo nível de definição também pode dificultar a identificação de algumas pessoas com os temas do filme. Construindo uma ponte mais sólida entre o passado e o presente, o canal NASS do YouTube restaura vídeos antigos com a ajuda de software contemporâneo com IA.

Ao estabilizar a filmagem, aumentar a resolução, corrigir a velocidade, interpolar os frames e adicionar cor, as imagens parecem mais próximas do presente do que nunca.

Em um dos vídeos mais impressionantes que o NASS restaurou, fazemos um tour pela Paris da década de 1920. O cinegrafista nos mostra marcos como a Notre-Dame e o Palais Garnier. No entanto, o verdadeiro fascínio das filmagens reside nos próprios parisienses de antigamente, circulando pela cidade e passando os dias em cafés.

Embora os edifícios e os costumes possam persistir, a moda e o comportamento mudaram há muito tempo desde então. Isso é perceptível pelo fato de que muitos deles parecem surpresos com a câmera e não conseguem deixar de olhar para ela.

Quando olhamos além da moda complexa e dos carros antigos, vemos pessoas como nós, conversando com amigos ou beijando a bochecha de um amante. E graças ao trabalho impecável de restauração, os espectadores realmente se sentem como viajantes do tempo que entraram em um registro histórico da vida de 100 anos atrás.

Embora as cores possam não ser totalmente precisas, o canal fez um trabalho bom o suficiente para dar vida aos objetos. No geral, é o movimento e a estabilização que resolvem o problema, permitindo-nos ver, mesmo que apenas por um momento, como realmente era a vida naquela época.

O problema das cores reside no fato de que os quatro modelos de colorização de código aberto, desenvolvidos por pesquisadores do Instituto de tecnologia da Califórnia (CalTech), já tem mais de 5 anos e passaram por poucas melhorias.

As empresas que hoje vendem assinaturas caras que permitem colorizar vídeos P&B usam estes modelos melhorados e mais treinados, mais infelizmente, diferente da Caltech, não os disponibilizam on-line.

Há projetos promissores gratuitos no GitHub, mas o modelo mais novo tem atualização apenas na funcionalidade e não na capacidade. Os diversos projetos, em vez de convergir em direção a apenas um modelo, racham e acabam morrendo na casca.