A catástrofe do Hindenburg foi novamente restaurada em cor e a 60fps mediante IA

Neural Networks and Deep Learning é um canal de YouTube especializado em restaurar antigos filmes mediante algoritmos que colorizam as imagens e as devolvem parte do esplendor original com o que as viram quem as gravaram. Seu últimos trabalho é um novo vídeo da catástrofe do Hindenburg, com efeito, uma das melhores restaurações feitas até agora, do acidente de 6 de maio de 1937, quando o dirigível alemão LZ 129 Hindenburg resultou completamente destruído em um aparatoso incêndio que destruiu por completo a aeronave.

O acidente não só deixou 35 vítimas mortais quando tentava pousar no aeródromo de Lakehurst, em Nova Jersey. Também supôs o fim prematuro da era dos dirigíveis. Depois da catástrofe ninguém quis voltar a voar em um deles. Ainda hoje não se sabe com segurança o que causou o incêndio, ainda que a hipótese mais estendida é que o dirigível se carregou de eletricidade estática e ao tomar terra fechou o circuito, provocando uma faísca que acendeu o hidrogênio que a aeronave usava para se sustentar.

A do Hindenburg é uma das catástrofes melhor documentadas da história. Com mal um ano cobrindo rotas transatlânticas, o Hindenburg era toda uma novidade, e o aeródromo estava cheio de jornalistas gravando vídeo e tomando fotos no preciso momento da catástrofe. O canal Neural Networks and Deep Learning pegou o vídeo original e aplicou diferentes técnicas de colorização, eliminação de ruído e aumento da taxa de fotogramas a 60fps.

O resultado é um tanto estranho. A inteligência artificial ainda não domina por completo o processo de colorização o que resulta em efeitos estranhos nas cenas nas quais o dirigível ainda está no ar. Uma vez que começa a ver as equipes em terra a coisa melhora bastante. O autor das modificações já assegurou que trabalha em uma versão melhorada do filme.