Demonstrando ainda mais o poder da inteligência artificial quando se trata de alterar imagens fotorrealisticamente, os pesquisadores da Disney revelaram uma nova ferramenta de rejuvenescimento que pode fazer um ator parecer convincentemente mais velho ou mais jovem, sem a necessidade de semanas de trabalho em complexos e caros efeitos visuais. Ao assistir um filme de grande orçamento como o "Homem-Formiga" e "Vespa" de 2018, a maioria dos espectadores pode identificar facilmente o trabalho dos estúdios de efeitos visuais que contribuem para esses filmes. |
Os momentos que mostram o Homem-Formiga encolhendo ou crescendo em proporções gigantescas são chamativos, mas às vezes pode ser mais difícil obter resultados fotorrealistas em trabalhos de efeitos visuais mais sutis, como cenas com versões mais jovens dos atores Michael Douglas e Michelle Pfeiffer.
Para obter resultados como os vistos no filme, os artistas devem passar semanas apagando rugas e outros sinais reveladores da idade do rosto de um ator, ou substituí-lo inteiramente por um dublê gerado por computador.
Os efeitos visuais são uma ferramenta cinematográfica poderosa, mas há muitos motivos para querer encontrar maneiras de torná-los mais fáceis de criar; desde aliviar a carga de artistas já sobrecarregados e mal pagos, até tornar as ferramentas acessíveis aos cineastas sem os enormes orçamentos de Hollywood. É claro que, mesmo para grandes estúdios, existe um motivo de lucro em poder automatizar esse tipo de trabalho.
É por isso que empresas como a Disney investem em pesquisa para ajudar no avanço da arte dos efeitos visuais, mas nos últimos anos esses pesquisadores também exploraram como a inteligência artificial pode simplificar o trabalho do VFX.
Dois anos atrás, a Disney Research Studios desenvolveu ferramentas com inteligência artificial que poderiam gerar vídeos de troca de rosto com qualidade e resolução suficientes para serem usados em filmagens profissionais. Este ano, os pesquisadores estão demonstrando uma nova ferramenta que aproveita a IA para fazer os atores parecerem mais velhos ou mais jovens, sem exigir semanas de trabalho como antes.
O uso de redes neurais e aprendizado de máquina para envelhecer ou reduzir a idade de uma pessoa já foi testado e, embora os resultados sejam bastante convincentes quando aplicados a imagens estáticas, elas não produziram resultados fotorrealistas em vídeos em movimento, com artefatos temporais, com a aparência da pessoa ocasionalmente tornando-se irreconhecível enquanto o vídeo alterado está sendo reproduzido.
Para criar uma ferramenta de IA que mudasse a idade e estivesse pronta para as demandas de Hollywood e flexível o suficiente para trabalhar em imagens em movimento, ou em cenas em que um ator nem sempre olha diretamente para a câmera, os pesquisadores da Disney, conforme detalhado em um recente artigo publicado, primeiro criaram um banco de dados de milhares de rostos sintéticos gerados aleatoriamente.
As ferramentas de envelhecimento de aprendizado de máquina existentes foram usadas para envelhecer e desabilitar esses milhares de assuntos de teste inexistentes, e esses resultados foram usados para treinar uma nova rede neural chamada FRAN ("face re-aging network", ou rede de envelhecimento facial).
Quando a FRAN recebe uma foto do rosto original, em vez de gerar uma foto de rosto alterada, ela prevê quais partes do rosto se alterariam com a idade, adicionando ou removendo rugas, e esses resultados são então sobrepostos sobre o rosto original como uma camada adicional de informação visual adicionada.
Essa abordagem preserva com precisão a aparência e a identidade de uma pessoa, mesmo quando a cabeça se move, o rosto olha ao redor ou as condições de iluminação em uma tomada mudam com o tempo. Também permite que um artista ajuste e modifique as alterações geradas pela IA, que é uma parte importante do trabalho do VFX: fazer as alterações se misturarem perfeitamente em uma cena para que as alterações sejam invisíveis para o público.
A verdade é que a Disney Research Studios não desenvolveu nada. O processo que dá ênfase especial à preservação da identidade da pessoa original na versão envelhecida/rejuvenescida de seu rosto foi apresentada já em 2017 por um aluno da Universidade Cornell, em Ithaca, Nova Iorque, Estados Unidos.
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