 | Os algoritmos de aprendizagem profunda seguem melhorando a uma velocidade endiabrada. Desta vez, três engenheiros da Nvidia apresentaram uma rede gerativa antagônica -duas redes neurônios que competem entre si- para gerar imagens ainda mais realistas de pessoas que não existem. A nova arquitetura toma como referência duas imagens de pessoas e separa sem supervisão humana atributos como a pose e a identidade de uma para sintetizar um novo rosto combinando variáveis como o cabelo e as pecas da outra. |
O resultado é tão bom que é provável que você esteja se perguntando qual das pessoas da imagem acima é real. A resposta é nenhuma. Como outros sistemas de aprendizagem automática, este melhora com a prática, mas se diferencia dos demais no que aprendeu a separar automaticamente características como o sexo, a idade, os óculos ou o longo do cabelo para combiná-las como queira.
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